KI-Glossar
Alle wichtigen Begriffe rund um KI, Automatisierung und Daten-Infrastruktur — erklärt für Entscheidungsträger, nicht für Informatiker.
94 Begriffe
KI-Grundlagen
Die wichtigsten Konzepte und Technologien hinter moderner künstlicher Intelligenz.
Retrieval-Augmented Generation
Retrieval-Augmented Generation (RAG) ist eine KI-Architektur, die ein Large Language Model mit einer externen Wissensdatenbank verbindet.
→KI-GrundlagenLarge Language Model
Ein Large Language Model (LLM) ist ein neuronales Netzwerk mit Milliarden von Parametern, das auf riesigen Textmengen trainiert wurde.
→KI-GrundlagenNatural Language Processing
Natural Language Processing (NLP) ist das Teilgebiet der KI, das Computern ermöglicht, menschliche Sprache zu verstehen, zu analysieren und zu erzeugen.
→KI-GrundlagenTransformer-Architektur
Die Transformer-Architektur ist das neuronale Netzwerk-Design hinter allen modernen Large Language Models.
→KI-GrundlagenEmbedding
Ein Embedding ist die mathematische Darstellung von Text, Bildern oder anderen Daten als Zahlenvektor in einem hochdimensionalen Raum.
→KI-GrundlagenFine-Tuning
Fine-Tuning ist das gezielte Nachtrainieren eines vortrainierten KI-Modells auf domänenspezifischen Daten.
→KI-GrundlagenPrompt Engineering
Prompt Engineering ist die systematische Gestaltung von Anweisungen (Prompts) an ein KI-Modell, um präzise und zuverlässige Ergebnisse zu erzielen.
→KI-GrundlagenHalluzination
Eine KI-Halluzination entsteht, wenn ein Large Language Model plausibel klingende, aber faktisch falsche Informationen erzeugt.
→KI-GrundlagenGenerative KI
Generative KI (GenAI) bezeichnet KI-Systeme, die neue Inhalte erzeugen können — Texte, Bilder, Code, Audio oder Video.
→KI-GrundlagenNeuronales Netzwerk
Ein neuronales Netzwerk ist ein KI-Modell, das — inspiriert vom menschlichen Gehirn — aus miteinander verbundenen Schichten künstlicher Neuronen besteht.
→KI-GrundlagenDeep Learning
Deep Learning ist ein Teilbereich des maschinellen Lernens, der neuronale Netzwerke mit vielen Schichten (daher "deep") einsetzt, um komplexe Muster in großen Datenmengen zu erkennen.
→KI-GrundlagenMaschinelles Lernen
Maschinelles Lernen (ML) ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, bei dem Algorithmen aus Daten lernen, Muster zu erkennen und Vorhersagen zu treffen — ohne explizit programmiert zu werden.
→KI-GrundlagenReinforcement Learning
Reinforcement Learning (RL) ist ein Lernparadigma, bei dem ein KI-Agent durch Versuch und Irrtum lernt, in einer Umgebung optimale Entscheidungen zu treffen.
→KI-GrundlagenTransfer Learning
Transfer Learning ist eine ML-Technik, bei der ein auf großen Datenmengen vortrainiertes Modell auf eine neue, spezifischere Aufgabe übertragen wird.
→KI-GrundlagenFoundation Model
Ein Foundation Model ist ein großes, auf breiten Datenmengen vortrainiertes KI-Modell, das als Basis für vielfältige Downstream-Aufgaben dient.
→Agentic AI
Autonome KI-Systeme, die eigenständig planen, entscheiden und handeln.
KI-Agent
Ein KI-Agent ist ein autonomes Softwaresystem, das eigenständig Aufgaben plant, Entscheidungen trifft und Aktionen ausführt — ohne schrittweise menschliche Anleitung.
→Agentic AIAgentic Workflow
Ein Agentic Workflow ist ein mehrstufiger, KI-gesteuerter Arbeitsprozess, bei dem ein oder mehrere KI-Agenten Aufgaben autonom planen, ausführen und anhand von Zwischenergebnissen ihren nächsten Schritt entscheiden.
→Agentic AIMulti-Agenten-System
Ein Multi-Agenten-System (MAS) ist eine KI-Architektur, in der mehrere spezialisierte Agenten zusammenarbeiten, um komplexe Aufgaben zu lösen.
→Agentic AITool Calling
Tool Calling ist die Fähigkeit eines KI-Modells, eigenständig externe Werkzeuge aufzurufen — Datenbanken abzufragen, APIs anzusteuern oder Dateien zu verarbeiten.
→Agentic AIChain-of-Thought
Chain-of-Thought (CoT) ist eine Prompting-Technik, bei der ein KI-Modell angewiesen wird, seine Schlussfolgerungen Schritt für Schritt offenzulegen.
→Agentic AIFunction Calling
Function Calling ist ein standardisiertes Protokoll, über das ein LLM strukturierte Funktionsaufrufe generiert, anstatt Freitext auszugeben.
→Agentic AIAutonomer Agent
Ein autonomer Agent ist ein KI-System, das ohne kontinuierliche menschliche Steuerung Aufgaben plant, ausführt und seinen Fortschritt selbst überwacht.
→Agentic AIHuman-in-the-Loop
Human-in-the-Loop (HITL) ist ein Architekturmuster, bei dem ein KI-Agent an definierten Entscheidungspunkten menschliche Freigabe einholt, bevor er fortfährt.
→Agentic AIAgent-Orchestrierung
Agent-Orchestrierung ist das Architekturmuster, das definiert, wie mehrere KI-Agenten koordiniert, priorisiert und gesteuert werden.
→Agentic AIReflection Pattern
Das Reflection Pattern ist ein Agentic-AI-Entwurfsmuster, bei dem ein KI-Agent seine eigenen Ausgaben kritisch überprüft und iterativ verbessert.
→Agentic AIPlanning & Reasoning
Planning & Reasoning beschreibt die Fähigkeit eines KI-Agenten, komplexe Aufgaben in Teilschritte zu zerlegen, Abhängigkeiten zu erkennen und eine optimale Ausführungsreihenfolge zu bestimmen.
→Agentic AIMemory Management
Memory Management in Agentic AI beschreibt die Techniken, mit denen KI-Agenten Informationen über einzelne Interaktionen hinaus speichern, abrufen und priorisieren.
→Agentic AIGuardrails
Guardrails sind Sicherheitsmechanismen, die das Verhalten eines KI-Agenten innerhalb definierter Grenzen halten.
→Agentic AIAgent-Evaluation
Agent-Evaluation umfasst die systematische Bewertung von KI-Agenten hinsichtlich Genauigkeit, Zuverlässigkeit, Kosten und Geschäftswirkung.
→Daten & Infrastruktur
Datenhaltung, Verarbeitung und die technische Basis für KI-Systeme.
Vektordatenbank
Eine Vektordatenbank ist ein spezialisiertes Datenbanksystem, das hochdimensionale Zahlenvektoren (Embeddings) speichert und blitzschnelle Ähnlichkeitssuchen ermöglicht.
→Daten & InfrastrukturETL-Pipeline
Eine ETL-Pipeline (Extract, Transform, Load) ist ein automatisierter Datenprozess, der Rohdaten aus verschiedenen Quellen extrahiert, in ein einheitliches Format transformiert und in ein Zielsystem lädt.
→Daten & InfrastrukturData Lake
Ein Data Lake ist ein zentrales Speichersystem, das strukturierte, semi-strukturierte und unstrukturierte Daten in ihrem Rohformat aufnimmt — ohne vorherige Schemaanpassung.
→Daten & InfrastrukturData Warehouse
Ein Data Warehouse (DWH) ist ein zentrales, schemabasiertes Speichersystem für aufbereitete und strukturierte Geschäftsdaten.
→Daten & InfrastrukturKnowledge Graph
Ein Knowledge Graph ist eine Datenstruktur, die Wissen als Netzwerk von Entitäten (Knoten) und deren Beziehungen (Kanten) abbildet.
→Daten & InfrastrukturSemantische Suche
Semantische Suche ist eine Suchtechnologie, die nicht nach exakten Stichwörtern, sondern nach der Bedeutung von Anfragen sucht.
→Daten & InfrastrukturDatenqualität
Datenqualität beschreibt den Grad, in dem Unternehmensdaten vollständig, korrekt, konsistent, aktuell und nutzbar sind.
→Daten & InfrastrukturData Governance
Data Governance umfasst die Richtlinien, Prozesse und Verantwortlichkeiten, die sicherstellen, dass Unternehmensdaten korrekt, sicher, verfügbar und regelkonform verwaltet werden.
→Daten & InfrastrukturData Pipeline
Eine Data Pipeline ist die übergreifende Architektur, die Daten von der Quelle bis zum Zielsystem transportiert und dabei alle nötigen Verarbeitungsschritte orchestriert.
→Daten & InfrastrukturFeature Store
Ein Feature Store ist ein zentrales System zur Verwaltung, Speicherung und Bereitstellung von ML-Features — den aufbereiteten Datenpunkten, die als Eingabe für Machine-Learning-Modelle dienen.
→Daten & InfrastrukturData Mesh
Data Mesh ist ein dezentrales Architekturprinzip, bei dem die Verantwortung für Daten von zentralen IT-Teams auf die Fachdomänen (z.
→Daten & InfrastrukturData Catalog
Ein Data Catalog ist ein zentrales Verzeichnis, das alle verfügbaren Datenbestände eines Unternehmens inventarisiert, beschreibt und durchsuchbar macht.
→Daten & InfrastrukturStreaming-Architektur
Eine Streaming-Architektur verarbeitet Daten kontinuierlich in Echtzeit, sobald sie entstehen — im Gegensatz zu Batch-Verarbeitung, die Daten periodisch in Chargen abarbeitet.
→Unternehmens-KI
KI-Einsatz in Unternehmen: Governance, Compliance und strategische Umsetzung.
KI-Strategie
Eine KI-Strategie ist der strukturierte Plan, mit dem ein Unternehmen künstliche Intelligenz gezielt zur Wertschöpfung einsetzt.
→Unternehmens-KIKI-Readiness
KI-Readiness beschreibt den Reifegrad eines Unternehmens, künstliche Intelligenz erfolgreich einzuführen und produktiv zu nutzen.
→Unternehmens-KIERP-KI-Integration
ERP-KI-Integration bezeichnet die Anbindung von KI-Systemen an Enterprise-Resource-Planning-Software wie SAP, Microsoft Dynamics oder Odoo.
→Unternehmens-KIPredictive Analytics
Predictive Analytics nutzt statistische Modelle und maschinelles Lernen, um aus historischen Unternehmensdaten Vorhersagen über zukünftige Ereignisse abzuleiten.
→Unternehmens-KIKI-Governance
KI-Governance umfasst die unternehmensweiten Richtlinien, Prozesse und Verantwortlichkeiten für den verantwortungsvollen Einsatz künstlicher Intelligenz.
→Unternehmens-KIMLOps
MLOps (Machine Learning Operations) ist die Disziplin, die DevOps-Prinzipien auf den gesamten Lebenszyklus von ML-Modellen überträgt: Training, Validierung, Deployment, Monitoring und Retraining.
→Unternehmens-KIIntelligent Document Processing
Intelligent Document Processing (IDP) kombiniert OCR, NLP und maschinelles Lernen, um unstrukturierte Dokumente — Rechnungen, Verträge, Lieferscheine, E-Mails — automatisch zu klassifizieren, relevante Informationen zu extrahieren und in strukturierte Daten umzuwandeln.
→Unternehmens-KIConversational AI
Conversational AI bezeichnet KI-Systeme, die natürliche Gespräche mit Menschen führen können — per Text oder Sprache.
→Unternehmens-KIKI-ROI
KI-ROI (Return on Investment) misst den wirtschaftlichen Ertrag einer KI-Investition im Verhältnis zu den Gesamtkosten.
→Unternehmens-KIChange Management für KI
Change Management für KI umfasst alle organisatorischen Maßnahmen, die sicherstellen, dass KI-Technologien von Mitarbeitenden akzeptiert, verstanden und produktiv eingesetzt werden.
→Unternehmens-KIKI-Compliance
KI-Compliance umfasst die Einhaltung aller regulatorischen Anforderungen beim Einsatz künstlicher Intelligenz — vom EU AI Act über die DSGVO bis zu branchenspezifischen Vorschriften.
→Unternehmens-KIEnterprise-AI-Plattform
Eine Enterprise-AI-Plattform ist eine zentrale technische Infrastruktur, die alle KI-Aktivitäten eines Unternehmens bündelt: Modell-Hosting, Datenpipelines, Experiment-Tracking, Deployment, Monitoring und Governance.
→Unternehmens-KIKI-Reifegradmodell
Ein KI-Reifegradmodell beschreibt die Entwicklungsstufen, die ein Unternehmen auf dem Weg zur vollständigen KI-Integration durchläuft — von ersten Experimenten über produktive Einzelanwendungen bis zur unternehmensweiten KI-Durchdringung.
→Automatisierung
Prozessautomatisierung — von klassischer RPA bis zu KI-gestützten Workflows.
Workflow-Automatisierung
Workflow-Automatisierung bezeichnet die digitale Abbildung und automatische Ausführung wiederkehrender Geschäftsprozesse — von der Auftragserfassung bis zur Rechnungsfreigabe.
→AutomatisierungProcess Mining
Process Mining ist eine datengestützte Analysemethode, die aus den Ereignisprotokollen Ihrer IT-Systeme (ERP, CRM, Ticketsysteme) den tatsächlichen Ablauf von Geschäftsprozessen rekonstruiert und visualisiert.
→AutomatisierungRobotic Process Automation
Robotic Process Automation (RPA) ist eine Technologie, bei der Software-Roboter menschliche Eingaben auf Benutzeroberflächen nachahmen — Klicken, Tippen, Kopieren, Einfügen.
→AutomatisierungIntelligent Automation
Intelligent Automation (IA) vereint klassische Automatisierung mit künstlicher Intelligenz — insbesondere NLP, Computer Vision und maschinellem Lernen.
→AutomatisierungDokumentenautomatisierung
Dokumentenautomatisierung umfasst die KI-gestützte Erfassung, Klassifikation, Datenextraktion und Weiterverarbeitung von Geschäftsdokumenten — Rechnungen, Verträge, Lieferscheine, Formulare.
→AutomatisierungE-Mail-Automatisierung
E-Mail-Automatisierung ist die KI-gestützte Verarbeitung eingehender und ausgehender Geschäfts-E-Mails — von der automatischen Klassifikation und Weiterleitung über die Datenextraktion bis zur Generierung kontextbezogener Antworten.
→AutomatisierungChatbot
Ein Chatbot ist ein KI-gestütztes Dialogsystem, das über Text oder Sprache mit Nutzern kommuniziert.
→AutomatisierungVoice Agent
Ein Voice Agent ist ein KI-System, das telefonische Gespräche eigenständig führen kann — mit natürlicher Sprachverarbeitung, Echtzeit-Sprachsynthese und der Fähigkeit, Aktionen in angebundenen Systemen auszulösen.
→AutomatisierungSales Automation
Sales Automation bezeichnet die KI-gestützte Automatisierung von Vertriebsprozessen — von der Lead-Generierung über die Qualifizierung und Ansprache bis zum Follow-up.
→AutomatisierungRechnungsverarbeitung
Automatisierte Rechnungsverarbeitung umfasst die KI-gestützte Erfassung, Validierung, Kontierung und Freigabe eingehender Rechnungen.
→AutomatisierungNo-Code-Automatisierung
No-Code-Automatisierung ermöglicht es Fachabteilungen, Geschäftsprozesse über visuelle Drag-and-Drop-Oberflächen zu automatisieren — ohne Programmierkenntnisse.
→AutomatisierungHyperautomation
Hyperautomation ist ein strategischer Ansatz, der alle automatisierbaren Geschäftsprozesse systematisch identifiziert und End-to-End automatisiert — durch die orchestrierte Kombination von KI, RPA, Process Mining, No-Code-Tools und klassischer Softwareentwicklung.
→AutomatisierungTask Mining
Task Mining analysiert die tatsächlichen Arbeitsschritte einzelner Mitarbeitender auf Desktop-Ebene — Klicks, Tastatureingaben, Anwendungswechsel — um repetitive Muster und Automatisierungspotenziale zu identifizieren.
→Web & Software
Moderne Softwarearchitekturen und Webtechnologien.
API-Integration
Eine API-Integration verbindet zwei oder mehr Softwaresysteme über standardisierte Programmierschnittstellen (Application Programming Interfaces).
→Web & SoftwareHeadless CMS
Ein Headless CMS ist ein Content-Management-System, das Inhalte ausschließlich über APIs bereitstellt — ohne fest gekoppeltes Frontend.
→Web & SoftwareJamstack
Jamstack ist eine Web-Architektur, die auf JavaScript, APIs und Markup basiert.
→Web & SoftwareProgressive Web App
Eine Progressive Web App (PWA) ist eine Webanwendung, die sich wie eine native App verhält: Sie lässt sich auf dem Homescreen installieren, funktioniert offline und sendet Push-Benachrichtigungen.
→Web & SoftwareMicroservices
Microservices sind eine Software-Architektur, bei der eine Anwendung aus kleinen, unabhängig deploybaren Diensten besteht.
→Web & SoftwareServerless Computing
Serverless Computing ist ein Cloud-Bereitstellungsmodell, bei dem der Anbieter die Server-Infrastruktur vollständig verwaltet.
→Web & SoftwareCI/CD-Pipeline
Eine CI/CD-Pipeline (Continuous Integration / Continuous Deployment) ist ein automatisierter Prozess, der Codeänderungen automatisch testet, baut und in die Produktionsumgebung ausliefert.
→Web & SoftwareDesign System
Ein Design System ist eine Sammlung wiederverwendbarer UI-Komponenten, Design-Tokens und Gestaltungsrichtlinien, die eine konsistente Benutzeroberfläche über alle digitalen Produkte hinweg sicherstellen.
→Web & SoftwareWeb-Performance
Web-Performance beschreibt die Geschwindigkeit und Reaktionsfähigkeit einer Website aus Nutzersicht.
→Web & SoftwareBarrierefreiheit (WCAG)
Barrierefreiheit im Web bedeutet, dass Websites und Anwendungen für alle Menschen nutzbar sind — einschließlich Menschen mit Seh-, Hör-, motorischen oder kognitiven Einschränkungen.
→Web & SoftwareComposable Architecture
Composable Architecture ist ein Architekturansatz, bei dem digitale Systeme aus austauschbaren, best-of-breed Komponenten zusammengesetzt werden — statt auf eine monolithische All-in-One-Plattform zu setzen.
→Web & SoftwareEdge Computing
Edge Computing verlagert die Datenverarbeitung vom zentralen Rechenzentrum an den Rand des Netzwerks — näher zum Endnutzer.
→Web & SoftwareGenerative Engine Optimization
Generative Engine Optimization (GEO) ist die systematische Optimierung von Web-Inhalten, damit KI-gestützte Suchmaschinen wie ChatGPT, Perplexity und Google AI Overviews diese zitieren und empfehlen.
→Web & SoftwareAI Share of Voice
AI Share of Voice misst den prozentualen Anteil, mit dem eine Marke in KI-generierten Antworten erwähnt oder empfohlen wird — im Vergleich zu Wettbewerbern.
→Web & SoftwareKI-Sichtbarkeit
KI-Sichtbarkeit beschreibt das Ausmaß, in dem eine Marke in KI-generierten Antworten erscheint — ob ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews oder andere generative Suchmaschinen.
→Web & Softwarellms.txt
llms.
→Web & SoftwareEntity-Optimierung
Entity-Optimierung strukturiert Website-Daten so, dass KI-Modelle eine Marke als eigenständige Entität korrekt identifizieren und kategorisieren.
→Web & SoftwareKI-Zitierbarkeit
KI-Zitierbarkeit beschreibt, wie wahrscheinlich es ist, dass Inhalte von KI-Modellen zitiert oder referenziert werden.
→Web & SoftwarePrompt-Optimierung
Prompt-Optimierung im GEO-Kontext bedeutet, Website-Inhalte so zu gestalten, dass sie in Antworten auf häufige Prompts und Fragen erscheinen, die Nutzende an KI-Assistenten stellen.
→Web & SoftwareKI-Crawler
KI-Crawler sind automatisierte Bots von KI-Unternehmen — wie GPTBot (OpenAI), ClaudeBot (Anthropic) und PerplexityBot — die Website-Inhalte indexieren, um sie für KI-Modelle verfügbar zu machen.
→Web & SoftwareAnswer Engine Optimization
Answer Engine Optimization (AEO) ist die Optimierung von Inhalten für Antwortmaschinen — KI-gestützte Systeme wie ChatGPT, Perplexity, Gemini und Google AI Overviews, die Nutzenden direkte Antworten liefern statt Linklisten.
→Web & SoftwareZero-Click-Suche
Eine Zero-Click-Suche ist eine Suchanfrage, bei der Nutzende die Antwort direkt auf der Suchergebnisseite erhalten — ohne eine Website anzuklicken.
→Web & SoftwareAI Overviews
AI Overviews sind KI-generierte Zusammenfassungen, die Google direkt oberhalb der klassischen Suchergebnisse anzeigt.
→Web & SoftwareStrukturierte Daten (Schema-Markup)
Strukturierte Daten sind standardisierte Datenformate (JSON-LD, Microdata), die Website-Inhalte maschinenlesbar auszeichnen — nach dem Schema.
→Web & SoftwareKnowledge Graph
Ein Knowledge Graph ist eine vernetzte Wissensdatenbank, die Entitäten (Personen, Unternehmen, Konzepte) und ihre Beziehungen als Graph-Struktur speichert.
→Web & SoftwareAI Grounding
AI Grounding bezeichnet den Prozess, bei dem KI-Modelle ihre Antworten auf verifizierbare, externe Quellen stützen — statt frei zu generieren.
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